进程通信概念及分类

进程通信

实现机制

• 进程通信概念
  • 指进程之间的信息交换
• 实现机制
  • 低级进程通信：效率低，针对控制信息的传送。典型为信号量机制。
  • 高级进程通信：能传送大量数据，效率高，进程通信实现细节由操作系统提供，整个通信对用户透明，通信程序编制简单
    阅读全文 »

条件概率和全概率公式

条件概率

定义

设 \(A\),\(B\)是两个事件,且 \(P(A)>0\),称 \[ P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)} \] 为在事件 \(A\)发生的条件下事件 \(B\)发生的条件概率

同理可得 \[ P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)} \] 为事件 \(B\)发生的条件下 \(A\)发生的概率

1.2 随机事件的概率

频率的定义与性质

频率的定义

在相同的条件下,进行了 \(n\)次试验,在这 \(n\)次试验中,事件 \(A\)发生的次数 \(n_A\)称为事件 \(A\)发生的频数.比值 \(\frac{n_A}{n}\)称为事件 \(A\)发生的频率,记作 \(f_n(A)\)

频率的性质

频率具有 随机波动性,对于同样的 \(n\),所得的 \(f\)不一定相同

对于一种只有两种结果的实验来说,实验次数 \(n\) 较少时,频率 \(f_n(H)\)在0与1之间随机波动,其幅度较大,但随着 \(n\)增大,频率 \(f_n(H)\)呈现出稳定性,当实验次数逐渐增大时 \(f_n(H)\)总是在0.5附近摆动,而逐渐稳定于0.5

大量实验证明,当重复试验的次数 \(n\)逐渐增大时,频率 \(f_n(A)\)呈现出稳定性,逐渐稳定于某一个常数,这种 频率稳定性即通常所说的 统计规律性

1.1 随机事件及其运算

概率论发展历程

古典概率时期

梅累骑士的赌徒问题¹。梅累求教育帕斯卡，帕斯卡在1654年建立了概率论的第一个基本概念，数学期望

惠更斯、帕斯卡、费马创立了早期概率论，这一时期被称作 组合概率时期，计算各种古典概率

初等概率时期

伯努利提出概率是频率的稳定值

调制与解调

相关术语

• 消息(massage)-有意义的实体
• 数据(data)-运送消息的实体，编码后的消息
• 信号(signal)-数据的表现形式，电器/电磁表现

freemat

变量与数组

矩阵

单行/一维矩阵创建

1
2

--> a=[val1,val2,val3,...valn]
--> a=[val1 val2 val3 ...valn]

多行/多维矩阵创建

1
2
3
4

--> a=[val1 val2 val3;val4 val5 val6;val7 val8 val9]
--> z=zeros(5,1)
--> o=ones(7,8)
--> r=rand(3,8)

矩阵运算

常规运算

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

--> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
a =
 1 2 3
 4 5 6
 7 8 9
--> a+10
ans =
 11 12 13
 14 15 16
 17 18 19 
--> a*10
ans =
 10 20 30
 40 50 60
 70 80 90

转置矩阵

1
2
3
4
5

--> a'
ans =
 1 4 7
 2 5 8
 3 6 9

修改矩阵

1
2
3
4
5

--> a(3,3)=10
a =
  1  2  3
  4  5  6
  7  8 10 

逆矩阵

1
2
3
4
5

--> inv(a)
ans =
   -0.6667   -1.3333    1.0000
   -0.6667    3.6667   -2.0000
    1.0000   -2.0000    1.0000

矩阵相乘

1
2
3
4
5

--> a*inv(a)
ans =
    1.0000         0   -0.0000
         0    1.0000         0
         0         0    1.0000 

修改精确度

精确度表

1
2
3
4
5
6

--> format long
--> a*inv(a)
ans =
   1.00000000000000                  0  -0.00000000000000
                  0   1.00000000000000                  0
                  0                  0   1.00000000000000

水平串联

1
2
3
4
5

--> A=[a a]
A =
  1  2  3  1  2  3
  4  5  6  4  5  6
  7  8 10  7  8 10

垂直串联

1
2
3
4
5
6
7
8

--> A=[a;a]
A =
  1  2  3
  4  5  6
  7  8 10
  1  2  3
  4  5  6
  7  8 10

数组索引

数组索引不和普通数组一样从0开始索引，例如二维数组，第一个元素就是A(1,1)

1
2
3

--> A(1,1)
ans =
 1

解除变量

clear A

结构索引

1

variable.fieldname='value'

字段方法

1
2
3

fieldname
getfield(variable,'field')
setfield(variable,'field')

单元数组

单元数组定义

单元数组（Cell Array）将类型不同的相关数据集成到一个单一的变量中，使得大量相关数据的引用和处理变得简单方便；需要注意的是，单元数组仅仅是承载其他数据类型的容器，大部分的数学运算只是针对其中的具体数据进行的，而非针对单元数组本身进行。单元数组中的每一个元素称为单元（cell），单元可以包含任何类型的数据，如数值数组、字符、符号对象，甚至于其他的单元数组。单元数组可以使不同类型和不同维数的数组可以共存，细胞型数组实际上可以认为是一种以任意形式的数组为分量的多维数组。

单元数组的赋值

1

A={row_def1;row_def2;row_def3;...row_defi}

单元定义的赋值

1

row_defi= element_i1,element_i2,element_i3...element_iM

vim忘记使用sudo

修改完文件后，进入命令模式

1

:w !sudo tee %

bind9

主配置文件

/etc/bind/bind.conf

引入配置文件,卸载主配置文件中

每个条目后面应该加上分号做分割

include "/etc/bind/myconf.conf";